Resumo: A ideia da palestra é explorar em detalhes a nossa solução entitulada AgileKIP PAP (Process Automation Platform) explicando os seus três pilares que são: (a) uma arquitetura de referência, (b) um gerador de código, e (c) um processo de desenvolvimento da empresa que foi adaptado para esse contexto (SCRUB4PA - SCRUB for Process Automation). A plataforma surgiu de uma agenda acadêmica. A partir de uma parceria indústria/academia, conseguimos desenvolver a solução. Temos alguns processos já implementados e em produção e também criamos uma empresa com foco exclusivo em oferecer esse serviço. O site oficial da documentação da plataforma é https://agilekip.github.io/pap-documentation/.
Bio: Pós-doutorando na University of Wasterloo (Canadá) e é chefe de tecnologia da OWSE Ltda (empresa que ajudou a fudar). Com mais de 20 anos de experiência trabalhando como arquiteto de software, Ulisses é também PhD em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, e seus interesses de pesquisa incluem Knowledge Intensive Processes (KIP), Agile Software Development, Agility Assessment e Process-Aware Applications. Ele está atualmente trabalhando na agenda de pesquisa AgileKIP (www.agilekip.com) com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para geração código para Process-Aware Information Systems.
Resumo: Como a BMW se posicionou para continuar inovando no mundo.
Bio: Profissional com 16 anos de experiência em empresa multinacional com grandes projetos implementados na área de inovação, ferramentas ágeis e desenvolvimento de pessoas, melhorando o resultado dos negócios sempre com foco na gestão e desenvolvimento de talentos, e inclusão da diversidade nas organizações. Atualmente como Líder de Operações da Zallpy na BMW.
Resumo: Em um mundo focado em smarts cities e com o desafio de avaliar as ferramentas adequadas para construir um ecossistema de data science para implantar soluções inteligentes, o núcleo de data science buscou encontrar alternativas viáveis para atender ao volume e variabilidade dos dados e gerar velocidade necessária para atender os cidadãos por meio dos sistemas da IPM. A criação do ecossistema para data science possibilita integrar informações inteligentes ao processo de negócio do ERP e se consolida como base para o uso de soluções IoT migrando de forma natural de um Big Data para um Data Lake. Neste contexto, os processos de Engenharia de Software são fundamentais para consolidar a base de conhecimento e aplicação de modelo de inteligência que servirão para auxiliar no processo de tomada de decisão dos gestores públicos.
Bio: Atualmente coordena o núcleo de data science na área de pesquisa e tecnologia da IPM Sistemas e atua como professor no curso de sistemas de informação nas disciplinas de banco de dados e data science na Unidavi. Leciona em cursos de graduação desde 1997 com formação de doutorado na área de Administração na Univali em processos de tomada de decisão com publicações em eventos como EURAM e AOM e revista científica IJIL. Também é mestre na área de sistemas de informação pela UFSC.
Resumo: a definir.
Bio: Resolvedor de problemas na Ambev Tech e Coordenador nos maiores eventos de TI do Brasil, como The Developers Conference, Campus Party, Jornada Summit e Cloud Conference Day. Utilizo Gestão Ágil para obtenção de times de alta performance e ajudo profissionais de TI a evoluírem em suas carreiras.
Resumo: A transformação digital está baseada em um rica cultura orientada a dados, por consequência, há uma demanda urgente por proteção de dados pessoais. Esta transformação coloca os dados no centro e o titular dos dados é quem decide como será atendido e autoriza quais informações podem ser usadas. Nesse sentido, é necessário mais transparência, inteligência, segurança, ética e conformidade com a LGPD para usar estes dados. Nesta palestra, analisaremos como as empresas brasileiras estão se preparando para Agosto de 2020. Quais as dores e desafios das empresas de software na Jornada da Adequação à LGPD. Em um formato interativo, discutiremos como as tecnologias emergentes como blockchain, IA, Big Data, Crowdsensing, reconhecimento facial, entre outras podem ser usadas sem comprometer a privacidade dos titulares dos dados. Por fim, mapearemos as oportunidades de pesquisa e de novos negócios para a área de Engenharia de Software.
Bio: Michelle S. Wangham é professora na Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI). Possui doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atualmente, é membro do Laboratório de Sistemas Embarcados e Distribuídos (LSED) da Univali, coordena o Comitê Técnico de Gestão de Identidade da RNP e o serviço para experimentação em gestão de identidade - GIdLab da RNP. Seus principais tópicos de interesse são segurança e privacidade em sistemas distribuídos e gestão de identidades.
Resumo: Quantas e quantas vezes na graduação nós nos deparamos com matérias ou assuntos que pensamos "não fazer a menor ideia porque estudamos". Pois bem muitos assuntos que achamos até inúteis durante a graduação podem e irão efetivamente fazer diferença na sua vida profissional.
Bio: Francisco Isidro Massetto é professor universitário da UFABC, palestrante e pesquisador. Desenvolve trabalhos junto à comunidade de desenvolvedores a fim de fortalecer fundamentos e aplicações práticas de conceitos, formando melhores profissionais para atuarem no mercado de trabalho. Em suas redes sociais (YouTube e Instagram ) ministra cursos e palestras virtuais para ajudar principalmente a galera que está iniciando na carreira.
Resumo: A palestra envolverá uma discussão a respeito de abordagens para Engenharia de Sistemas de Software Inteligentes. Serão abordados conceitos de BizDev, DevOps, DataOps, MLOps e Experimentação Contínua. Também será abordado o desenvolvimento ágil de aplicações de ciência de dados com Lean R&D e boas práticas de Engenharia de Software que devem ser empregadas neste contexto.
Bio: Professor do Quadro Principal e Coordenador de Pós-Graduação do Departamento de Informática da PUC-Rio. Coordena o Software Science Lab do Departamento de Informática, onde orienta pesquisas de mestrado e doutorado nas áreas de Engenharia de Software e Ciência de Dados. Atua como um dos coordenadores na iniciativa de transformação digital ExACTa PUC-Rio. Atuou mais de 10 anos na indústria de software, desempenhando as funções de desenvolvedor, gerente, consultor e diretor. Forneceu treinamentos e consultorias em Engenharia de Software para diversas empresas de dentro e de fora do país. É Senior Advisor e avaliador líder do programa nacional MPS.BR e conduziu avaliações oficiais de processos em dezenas de empresas de software Brasileiras. Tem publicado regularmente nos principais periódicos e conferências da área de Engenharia de Software. É membro da ISERN (International Software Engineering Research Network), principal comunidade internacional de pesquisa em Engenharia de Software Experimental. Está ativo em colaborações internacionais de pesquisa. Mais informações (incluindo cópias gratuitas de todas as publicações científicas) podem ser encontradas em http://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski.